Author(s):
Anayancy Lilian Ortiz Gonzalez
https://orcid.org/0000-0002-5969-2123
anayancydoctorado@gmail.com
Resumen/Abstract:
La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) ofrece enormes oportunidades de innovación pero también suscita preocupaciones significativas sobre seguridad y ética. Este trabajo propone un análisis sobre los beneficios de un marco de regulación híbrida que integra la flexibilidad de la regulación blanda con la estructura de la regulación dura para mantener el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública. El principal desafío identificado es cómo regular eficazmente la IA para promover la innovación mientras se protege al público de riesgos potenciales. La necesidad de un enfoque adaptable y flexible en la regulación se hace evidente dada la rápida evolución de la tecnología. Por lo tanto, el desarrollo de este análisis se basa en una revisión de la literatura existente y el análisis de modelos regulatorios existentes. Para evaluar la eficacia de diferentes sistemas de regulación en diversos contextos tecnológicos, hemos combinado varios enfoques cualitativos, incluyendo análisis de contenido y estudios de caso. El análisis de contenido permitió identificar patrones y tendencias en la literatura académica, documentos de política y estudios de caso que, ofrecieron ejemplos concretos de cómo diferentes enfoques regulatorios han sido aplicados en situaciones reales, permitiendo una comparación directa de su efectividad y adaptabilidad. Es así que, los resultados indican que ni la regulación dura ni la blanda por sí solas son suficientes. La regulación dura proporciona claridad legal, pero es rígida, mientras que la blanda promueve la flexibilidad, pero carece de fuerza coercitiva. Un enfoque híbrido, que combine ambos elementos, se muestra prometedor para responder de manera efectiva a los desafíos emergentes, facilitando una adaptabilidad continua. Por lo anterior, este marco híbrido fomenta la colaboración intersectorial, crucial para la transferencia de conocimientos y recursos. Se sugiere fomentar la educación y concienciación sobre las implicaciones éticas y sociales de la IA, ampliando la investigación interdisciplinaria.
Panel GT: Mesa general GIGAPP2024
Status: Accepted-Aceptado
Modalidad: Ponencia Presencial(Madrid)